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✨白蛇 白虎 虎 龍 福 /24k 御守り お守り 前沿！一门门数据科学类课程领路光华本硕博培养体系
发布日期：2024-11-05 22:05 点击次数：76
猫色成人网数据正出手着这个时期发生纷乱变化
一门门数据科学类课程应时而生
连年来，本科经营生神态践行学院东谈主才培养计谋，将数据科学类课程纳入本科、硕士、博士培养体系中。2019年，金融硕士神态开设交易分析场地；2020年，本科神态开设阛阓营销专科（数据科学场地）；2021年，除本科、硕士开设《数据科学的Python基础》、《因果估计与交易专揽》、《机器学习与东谈主工智能》、《仿真模子与贤达决策》等课程外，博士培养体系也引入数据科学类前沿课程，冉冉匡助学生掌抓前沿时期专揽，瞻念察时期改造趋势，把抓大数据时期的交易念念想与交易模式，多头绪多维度培养科学念念维与数据念念维。
学生评价
内容详确，论阐明显
表面与内容聚积
相比难解难解的名词，也能解释得深入浅出
竭诚无情的问题相等具有启发性
实操与证明相聚积，干货满满
课程酷爱灵活，聚积案例不错更好地舆解模子专揽
新的视角，很有启发
阳春白雪，存眷热门
因果估计与交易专揽
Causal Inference and Its Business Application
讲课教师：虞吉海
课程简介：本课程对因果估计的方法进行经营，分立地磨真金不怕火和不雅测数据两大部分进行。咱们主要专注于：(1) 因果估计的基本倡导；(2) 因果图方法的先容；(3) 立地磨真金不怕火和内容专揽；(4)不雅测数据的因果估计（倾向得分匹配、断点回首、双重差分、合成摈弃），内容包含表面和内容操作。其中第三部分和第四部分为课程要点。
机器学习与东谈主工智能
Machine Learning and Artificial Intelligence
讲课教师：张颖婕
课程简介：本课程要点教师各式经典机器学习和AI方法，考究先容各式模子的通用框架，并使用Python谈话进行时期奉行。本课程还涵盖一些与评估联系的内容，并演示如何将机器学习时期和AI模子专揽于几个新兴的畛域（如交易、医疗、莳植）。
仿真模子与贤达决策
Simulation Model and Smart Decision
讲课教师：彭一杰
课程简介：新时期与新交易环境下的复杂立地模子难以解析分析，仿简直分析复杂立地模子的有劲器用。连年来，在繁茂发展的大数据、东谈主工智能、数字孪生等新兴时期中，仿真学齐起着不行或缺的作用。
仿真有着庸碌的专揽场景。金融工程中奇异期权的风险订价与风险对冲、医疗奇迹管理与坐褥系统中的经过筹划与资源分派、质地管理中摈弃图与机器爱戴系统的筹划与优化等问题离不开复杂立地系统建模与分析以及仿真优化时期。
仿真中有着深刻的表面问题。输入与输出分析关于通过仿真准确评估复杂立地模子发扬至关要紧；复杂立地模子的优化筹划同样面对着决策多、维度高、仿真时候长、实时决策等鬈曲✨白蛇 白虎 虎 龍 福 /24k 御守り お守り，因此需要从表面与方法论层面擢升终端。
运筹优化与最优决策
Operation Research and Optimal Decision Making
讲课教师：王聪
课程简介：本课程主要躲避运筹与优化畛域的低级建容貌式及求解方法。通过课堂教师及案例分析，侧重培养学生以下三方面的才略：
1. 建模才略：凭证内容的交易问题构建相应的优化模子；
2. 求解才略：如何给与优化软件（Excel/Gurobi）治理优化问题；
3. 专揽才略：将建模及求解专揽到内容交易场景中的才略，如整合不同利益联系者、深信模子选择范围等。
课程各模块均以课堂教师及商酌的样式张开，模块中包含来自金融、信息系统、交通、供应链、医疗、能源等畛域的丰富案例（包括问题概括、模子及求解终了）、阅读材料等，以强化学生春联系建模、求解及专揽的瓦解。此外，每部分教学内容配有阶段性训练，轻视学生实时镇定所学内容。
智能汇聚与智能场景
Networks and Business Intelligence
讲课教师：王翀
课程简介：互联网和转移汇聚是数字经济的要紧基础格式。汇聚数字成就的普及不仅擢升了企业的奇迹才略和奇迹渠谈，更带来了交易模式的数字化、平台化、酬酢化转型。汇聚分析和汇聚表面为基于大数据、线上酬酢、洞开式平台的立异交易模式和智能交易专揽提供了要紧的分析视角、模子、技能和器用。对汇聚的概括（倡导、结构）和具象（时期、算法、成就）层面的深入瓦解是瓦解数字经济发展，构建用户画像、常识图谱、推选算法等智能、个性化专揽的必要基础。本课程基于丰富的场景案例和奉行操作，系统先容汇聚表面视角和汇聚数据分析的器用。学生不错通过本课程了解表面经营中对汇聚（物理汇聚、酬酢汇聚、常识图谱）的建容貌式，掌抓Gephi和R谈话中的汇聚分析器用，擢升对交易汇聚的表现和数据分析才略。
东谈主工智能和社会经济
AI and Economics
讲课教师团队：孟涓涓、翁翕
课程简介：东谈主工智能是公认的会对未来经济和东谈主类社会方方面面产生深切影响的时期。课程旨在探索东谈主工智能时期如何影响社会经济：东谈主工智能时期对宏不雅经济、劳能源阛阓、莳植的影响；东谈主工智能时期聚积大数据如何转换交易形态和交易策略，包括个性化推选系统、阛阓机制筹划、数据来去等问题。课程也会商酌更深头绪的伦理问题，如阴事保护、算法气愤、公慈爱福利等。课程还将探讨政府政策如何影响通盘东谈主工智能时期和社会经济的发展。
SQL与数据分析
SQL and Data Analysis
讲课教师：王翀
课程简介：信息的产生和交换是经济行动的中枢构成部分。二十世纪数字化信息时期的产生和发展对统统行业齐产生深刻的影响。这不单是体现为坐褥、奇迹终端的擢升和立异交易模式的产生，更要紧的是奉陪数字化的进度，数据时期快速发展，宽绰的信息以数据的格式得到采集、纪录和保存。如何有用管理数据并从数据中挖掘常识，是各行业进一步快速发展的要紧驱能源量。瓦解数据库的基本表面，掌抓数据查询、分析的器用是新时期管理者必须的技能。
回首分析与数据念念维
Regression Analysis and Data Critical Thinking
讲课教师：王汉生
课程简介：齐说这是一个数据的时期，是一个数据创造价值的时期。然而，到底什么是数据？数据最朴素的界说是什么？从这个朴素的界说，如何看出数据的时期特征？相应的，什么又是价值？数据的价值会抒发在哪些方面？数据的价值应该如何测量，如何抒发？如何终了从数据到价值的营救？回首分析又是什么？与数据交易价值的关系是什么？回首分析是一个数学模子，如故一个理念？与业务问题的关系是什么？这么的理念，在中国的数据产业奉行中，如何被终了？统统这些问题，将得到系统的基于真正案例的回应。
深度学习与东谈主工智能
Deep Learning and Artificial Intelligence
AI and Economics
讲课教师：王汉生
课程简介：深度学习是东谈主工智能的中枢时期，是终了非结构化数据价值的要紧方法，是专科硕士的基础课程。本课程旨在匡助非谋略机专科同学：（1）快速学习并掌抓深度学习的基本表面；（2）了解面向图像与当然谈话分析的经典模子；（3）基于TensorFlow的编程技巧；（4）用于内容专揽。
电子商务与数字化转型
Electronic Commerce and Digital Transformation
讲课教师：邱凌云
课程简介：奉陪互联网对中国经济影响的逐步深入，领有8亿互联网用户的中国依然成为大家最大的汇聚零卖阛阓，中国的零卖行业正在履历前所未有的剧烈变革，各式立异的零卖交易模式不停通晓。不仅如斯，在“互联网+”、“数字经济”、“智能+”等国度政策的提示和股东下，越来越多的传统企业正在面对数字化转型的蹙迫需求。通过本课程，学生不仅不错了解我国电子商务的发展近况和最新趋势，还将体会传统企业在数字化转型过程中面对的诸多挑战和机遇。
东谈主工智能方法及专揽
Artificial Intelligence: Methods and Applications
讲课教师团队：彭一杰、王聪
课程简介：跟着数据获取才略及谋略才略的增强，东谈主工智能时期依然成为主流立异时期。东谈主工智能时期同样包括搜索算法、机器学习算法、当然谈话处理、图像处理及机器东谈主时期等。本课程将躲避主流东谈主工智能方法，对方法的旨趣、时期终了进行先容，并聚积具体专揽实例对其优颓势进行探讨。本课程还将对东谈主工智能方法的典型专揽畛域进行先容，如图像及视频处理、当然谈话处理及交互、机器东谈主感知及摈弃等。此外，课程中将对东谈主工智能方法及专揽的未来进行瞻望，并对其所面对的伦理问题进行辩论。
机器学习与治理经营
Machine Learning for Social Science Research
讲课教师：张颖婕
课程简介：This is a seminar class. It aims to familiarize doctoral students with machine-learning-related research approaches. We will cover different ML techniques (such as deeplearning, natural language processing, and computer vision) and combine them with rich economic theories to analyze interesting topics in the business domain.
Python编程进阶
Advanced Python Programming
讲课教师：贾金柱
课程简介：商务数据分析离不开分析器用。常用的数据分析器用有Python、Matlab、R等。本课程学习机器学习最常用的编程和数据分析器用Python。具体而言，主要波及三方面内容：第一，Python谈话先容及基本编程设施；第二，Python 中与交易分析联系的模块使用；第三，Python商务数据分析实战。在论说编程的过程中，会穿插意思的商务数据分析案例，躲避文分内析、酬酢汇聚分析、图像分析等多个畛域。
机器学习与交易数据挖掘
Machine Learning and Business Data Mining
讲课教师：贾金柱
课程简介：本课程考究先容了当今主流的机器学习算法、终了特地专揽，课程中将使用Python及R两种统计软件，以Python为主要数据挖掘软件。
可视化高等专题
Application and Practice of Data Visualization
讲课教师：周扬
课程简介：数据可视化算作数据分析的要紧终端呈现样式，不仅不错在体现数据显性价值过程中阐述要紧作用，同期在数据居品中有着至关要紧的影响。因此，围绕数据可视化技能本人，借助数据分析过程，围绕数据的价值体现，奇迹于公司及业务管理的决策扶植，奇迹于数据居品孵化，奇迹于数据分析终端及模子终端的呈现，被看作是数据价值呈现的临了一公里。本课程将围绕：1) 熟谙了解数据可视化；2) 如何看懂一个可视化作品；3）如何凭证不同的数据选择稳当的数据呈现样式；4) 可视化的时期终了旅途及奉行。
